课题问卷回收之后先做什么？有效性筛查四道关
四百二十份问卷发出去，收回来四百零一份，回收率超过九成五，一位老师跟我报这个数的时候挺得意。我问她：筛过了吗？她愣了一下。再问统计出的平均分，她答得很快，我心里反倒沉了半截——没筛过有效性的问卷，统计得再快，数字也是虚的。问卷回收之后的第一件事，不是打开表格算平均分，是把无效卷挑出来。
为什么先筛再统计
问卷这种数据，质量全靠填的人自觉。学生替同学勾、家长顺手乱点、答到一半烦了乱选，这些卷子混进样本，前后测一对比，变化可能是假的。直接拿没筛过的数据写结论，中期检查或者结题答辩时被评审追问两轮就露馅。所以回收当周就筛，趁印象还在，发现样本有缺口还能补收一轮，拖到要写报告才动手，补都来不及。还有一层：筛查本身就是研究规范的一部分，结题材料里能拿出一页筛查记录，和拿不出来，在评审眼里是两种研究态度。
四道关，一卷一过
- 第一关，作答时长：线上卷平台自带计时，三十道题两分钟交卷的基本是乱点，线下卷看填涂是否潦草到没法辨认；
- 第二关，规律性作答：全卷勾同一个选项、按对角线走、前半卷一个答案后半卷换一个，都算；
- 第三关，反向题校验：设计问卷时埋一两道意思相反的题，两题回答明显矛盾的记为可疑；
- 第四关，缺答率：漏答超过三分之一的作废，漏答集中在某几题的要单独记录，那可能是题目本身出了问题。
判定标准最好在发放前就写进研究方案，比如写明作答时长明显异常且反向题矛盾的按无效处理。事先立了规矩，事后就没有这张看着不像认真填的、到底删不删的扯皮，台账也经得起查。顺带说反向题怎么埋：挑一两道量表题把说法反过来，比如正面题是我愿意每天抽时间读书，反向题是读书对我来说是负担，两题隔着七八道放，填的人不容易察觉。没有反向题的旧卷也能补救，用两道内容相近的题互相印证，答得天差地远的记为可疑。
线下卷没有平台计时，四道关里第一关只能靠间接痕迹：整卷填涂是否潦草、笔迹前后是否一致、有没有明显的一手包办。这也提醒我们发放时就要做编号管理，按班级发放、按名单回收，每份卷子对应一个编号。回收当天先对编号，缺谁的卷子一目了然，补收也有名单可循，这套动作十分钟的事，比事后追着问省力得多。
无效卷怎么处理
原则就三条。一是不销毁：挑出来的无效卷单独装袋或者单独建表，注明剔除理由，结题答辩被问到时你要拿得出实物。二是留痕：做一个简单的剔除台账，卷号、剔除原因、经手人、日期，四栏就够，别只在心里记一笔。三是不硬凑：无效卷超过两成，先回头查问卷，是不是题目太长、表述太难、发放场合不对，而不是把可疑的悄悄放回去凑数。数据不干净宁可补测一轮，也比结题时被戳穿强。
筛完再统计，还有两个习惯值得保持。每张统计表边上留一列备注，把样本量、剔除多少、剩余多少写清楚；报告里照实交代发放多少、回收多少、有效多少、有效率多少。这几个数评审一定会看，写得越坦然越加分，遮遮掩掩反而招追问。什么时候补收也要定一条线：有效卷达不到方案里定的样本下限，就安排一轮补测，补测的对象、时间、方式照旧记进台账，别让两轮数据混在一起说不清。
另外提醒一句，筛查筛掉的是无效作答，不是不理想的数据。真实的低分、负面的评价都要留着，课题里最有用的发现往往就藏在这些不好看的数字里。有位老师做阅读习惯调查，筛卷时发现一个班三分之一的卷子选了从不课外阅读，追下去才知道那个班当天在赶考试，这批数据后来成了她改进调查时机的重要依据。筛查这一步做细了，捡到的常常不止干净，还有线索。
照例说明：有效性筛查没有统一的文件标准，各市规划部门对调查类数据的规范性要求不尽相同，操作前以当地规划部门的课题管理办法为准。问卷数据拿不准怎么处理的，把你的样本情况和筛查标准发我，我帮你看一眼再定。
