AI赋能体育教学研讨会10月10日截稿：体育老师的AI课，正是稀缺素材

中国教育学会体育与卫生分会10月19日—23日在太原办"AI赋能体育教学与跨学科主题学习交流研讨会"，面向全国征集论文、案例、课例，材料报送10月10日截止。

体育老师听我一句：别觉得"AI+体育"是碰瓷热点。正因为写的人少，这是当前体育论文竞争最小的一块地。翻翻获奖名单，「基于信息技术支持下高中体育教学模式创新与实践探索」「数字化时代背景下小学体育跨学科主题式教学的实践研究」这类题目已经出现，但基数跟语文数学比小得多——你做过一节带数据采集的体育课，就值得写。

一、AI进体育课，不是让你搞科技

评委要的不是炫技，是"AI解决了体育教学的什么真问题"。三个真实可落地的场景：

场景一：运动负荷的即时可见。心率带/手环+大屏，练习密度和平均心率实时显示，教师当场调整分组和强度——这是最成熟的场景，写"一节课的数据化调控"就够一篇案例。

场景二：动作技能的辅助反馈。手机慢动作回放、AI动作识别App给学生自己的技术诊断。立定跳远的摆臂、投篮的手型——学生看自己的回放改动作，比老师喊十遍有效，这个过程写下来就是好课例。

场景三：数据驱动的分层教学。体测数据进表格，AI辅助生成个性化作业（力量组/耐力组/柔韧组），"一人一案"的家庭锻炼处方。

没买设备的学校用手机也能做场景二——器材门槛从来不是关键，有没有"数据改善教学"的闭环才是。

二、跨学科那条线怎么走

通知另一条主线是跨学科主题学习（2022版课标的硬要求）。体育跨学科的真实获奖案例参考：「新课标引领下初中体育跨学科设计研究——以"跟着曹操闯三国"为例」。设计要点：体育动作技能仍是主目标，其他学科提供情境和知识——定向越野+地理等高线、传统武术+历史、运动营养+生物。倒过来（体育给别的学科当背景）就叫"贴皮"，评委一眼看穿。

三、往届得奖作品的三个共同点

一看数据完整性（有前后对比），二看技术低调（一个工具用透），三看学生视角（学生作品和反应撑起证据段）。对照自查，缺哪块补哪块。补数据最简单的办法：期中体测刚结束，把你要写的那个班的体测项目和上学年做个同群对比，一张表就是现成的"效果分析"节。

四、论文/案例/课例，报哪个

• 论文（5000字左右）：有数据对比的实验研究最优选——实验班/对照班，干预一学期，体测指标前后对比；
• 案例（3000字左右）：一节AI课或一个跨学科单元的完整记录：设计→实施→学生表现→反思；
• 课例：教案+课堂实录（视频）双件套，重在现场还原度。

三选一即可，别贪多——磨透一篇比交三篇平庸的强。

四、报到细节

参会另收费（会员1100/非会员1380，含餐饮），投稿不等于必须参会——先投材料，入选交流的再决定去不去太原。这点对经费紧张的老师很关键：作品先写，入围了再向学校申请。

10月10日截稿，还有11天——够把一节现成的课整理成案例。

给还没动笔的老师一个最小启动方案：明天上课就做一件事——用手机把学生的立定跳远/投篮动作各拍十次慢动作，课后挑三段有代表性的（好的、错的、改了以后变好的），配上你的讲评语，这就是一节"AI辅助动作反馈"微课的雏形，周末再扩成完整课例。体育论文的门槛从来不在文笔，在你有没有把课堂里已经发生的事记下来。你的课里用过什么技术手段（哪怕是手机慢动作），都可以发我，我帮你判断够不够一篇作品的料。

材料里记得写一句伦理交代：学生心率等体质数据的采集征得了学生和家长同意、数据做了匿名化处理——运动数据涉隐私，规范的论文会把这句话写进"研究方法"，评委看到会加分。

（征集要求、参会费用以中国教育学会体育与卫生分会官方通知原文为准。）